Tec. Univ. en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada
Especialización en análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial.
Cursando actualmente: 1er Año - 2do Cuatrimestre
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Primer Año
Primer Cuatrimestre
MACD-101
Matemática Aplicada a Cs. de Datos
Fundamentos de matemática aplicada a la ciencia de datos
Fernanda Moran
Finalizada
LCA-101
Lógica computacional y algoritmos
Fundamentos de lógica computacional y algoritmos
Fernanda Moran
Finalizada
FPA-101
Fundamentos de Programación y Algoritmos
Fundamentos de programación y algoritmos, con Python
Rene Mogro
Finalizada
BDR-101
Bases de Datos y Modelado Relacional
Fundamentos de bases de datos y modelado relacional, MySQL, Power BI
María Dolores Costa
Finalizada
Segundo Cuatrimestre
IIAML-102
Introducción a la IA y ML (C2)
El material del curso está distribuido en 5 Módulos
Fernando Farfan Carreras
Martes y Jueves 17:00-19:00
ACL-102
Aprox. al campo laboral
Exploraremos el mundo profesional, distintos ámbitos y perfiles laborales, las competencias técnicas y blandas más valoradas, y las tendencias que marcan el mercado actual.
Fernanda Moran
Martes 19:00-21:00
EPDM-102
Estad. y Prob. p/datos masivos (C2)
Estadística y Probabilidad para el análisis de datos masivos
Gastón Carrazán Mena
Miercoles 22:00-22:00 y Jueves 19:00-21:00
CPCCD-102
Comunic. y Pensam. Crítico (C2)
Comunicación y Pensamiento Crítico en Ciencia de Datos